對質量管理體系的期望是“緊跟時代”，相應的任務也在穩步增加。質量經理需要跟上不斷變化的需求和趨勢，以便為企業創造盡可能高的價值。

除了技術知識，管理各種接口——例如在環境保護或一定程度的職業健康與安全和產品安全等領域——變得越來越重要。 掌握和解釋數字變化或與這種齊頭并進的數據量變化同樣變得越來越重要。

因此，未來的質量管理體系應該是什么樣子的？ 需要考慮哪些要求？ 前進的趨勢是什么？

質量管理發展的一個重要因素是新技術的影響，反之亦然。 數字化在幾乎所有社會和專業領域都發揮著重要作用——這意味著它在未來的質量管理中也將是一個必然的過程。

OQS執行副總裁Anni Koubek說：“不幸的是，就質量問題而言，數字化落后于公司內部其他領域，比如營銷或生產?！绷硪环矫?，即使是現在，也有先驅者在整個增值鏈中整合數據，因此也可以改善他們的結果。

“數字化給公司和各部門的質量經理所要處理的數據量帶來了巨大變化。傳感器、設備和工廠、產品、工藝和用戶數據之間不斷增加的相互聯系和互連，導致了數量更多、更復雜的數據，需要以透明的方式加以掌握和分析，最好的情況是以自動化的方式。”隨著智能產品數據量的不斷增加，對使用、物流和客戶需求的了解也在不斷增長。同時，物聯網、大數據、人工智能等信息技術使質量管理采用新的方法，采用靈活的工作方式。

“就他們而言，所有這些發展和從中獲得的信息有助于在質量管理和質量保證中使用先進和進步的方法，并更好地傾聽和響應市場需求?！?/span>

為了幫助以有益和有利的方式實際利用這個大量的數據，質量經理也需要做出一些重要的貢獻。首先是質量經理熟悉的以下任務: 為企業內所有重要的利益相關者提供數據來源的建模過程，以確?？梢詫⒂幸饬x和明智的“數字問題”能夠被放到數據流中。為此，在另一個行動領域，也有必要檢查所提供信息的質量，并在必要時采取改進措施，以提高和確保信息質量。

最后但同樣重要的是，在許多地方使用的預測模型的輸出也需要高質量的“質量現實檢查”——無論是“經典統計”問題還是人工智能模型：正如對提供產品和服務的過程的基本理解仍然是對模擬世界的質量管理進行有意義和明智的干預的基礎，因此質量經理對應用程序和算法模型的基本理解將成為備受推崇的質量商標的一部分。

就“軟技能”而言，數字化也帶來了變化。即使在新冠病毒大流行之后，在虛擬環境和團隊中工作仍將是決定性因素！這方面，質量經理需要具備“數字領導”方面的技能和能力，以便他們能夠有效地設計改進項目。 此外，在滿足快速變化的需求和應對復雜挑戰時，質量管理的敏捷性將成為一個重要因素。

 注： 本文內容摘自公司總部Quality Austria 網站